OpenKrill: متابعة يومية لتغيّر الأسعار والمخزون في متاجر Shopify
أداة تقرأ ملف المنتجات العام لمتجر Shopify وتحفظ لقطة يومية، وتقارنها باليوم اللي قبل: منتجات جديدة ومحذوفة وتغيّر أسعار ومخزون.
- الجهة
- OpenKrill
- المجال
- البحث والبيانات
- الأداة
- OpenKrill
- المصدر
- Agent Use Cases (عن tools.openkrill.app)
نُشر المصدر: 11 أكتوبر 2026
وش كانت المشكلة؟
ملف منتجات Shopify العام ما فيه تاريخ للأسعار، فما تعرف وش تغيّر.
وش سوّوا؟
الأداة تقرأ ملف products.json العام للمتجر (لين 250 منتج في الصفحة) وتحفظ لقطة كل يوم. كل إجابة تقارن آخر لقطة باليوم اللي قبل. وتشيّك ملف robots.txt أول، وتعرّف بنفسها، وتبطّئ لما الموقع يرد بكثرة الطلبات.
النتيجة حسب المصدر
- allbirds.com: 692 منتج، صفر تغيير أسعار، 10 تغييرات مخزون.
- gymshark.com: قرأ 10,027 منتج، 6 جديدة، صفر تغيير أسعار، 266 تغيير مخزون.
الأرقام منقولة كما نشرها المصدر، وما تحققنا منها بشكل مستقل. وقصص العملاء غالبًا من الشركة اللي تبيع الأداة، فنتيجتك ممكن تختلف.
وش تتعلم منها؟
في المتاجر الكبيرة جدًا القراءة توقف عند حد صفحات، فما تقدر تحسب المنتجات المحذوفة بدقة.
كيف تسويها بنفسك؟
- ابدأ بمتجر منافس واحد.
- احفظ أول لقطة اليوم.
- قارن يوميًا وسجّل الفروقات.
- احترم robots.txt وخفف الطلبات.
برومبت جاهز تبدأ فيه
اكتب سكربت صغير يقرأ ملف المنتجات العام لـ[رابط المتجر/products.json] كل يوم ويحفظ لقطة. قارن كل يوم باللي قبله وطلّع المنتجات الجديدة والمحذوفة وتغيّر الأسعار والمخزون في ملخص قصير. شغّله الحين عشان أول لقطة.
عدّل اللي بين الأقواس [ ] على وضعك. ولا تلصق بيانات عملاء أو أرقام هويات في أداة ما تعرف سياستها.
حالات وأدلة قريبة
المصدر
آخر تحديث للصفحة: 2 نوفمبر 2026