تربوي خلّى Operator يجمع بيانات مالية لمدارس خاصة، لكنه كان بطيء وغلط
Michael Lomuscio عطى Operator قائمة 100 مدرسة وجدول Google Sheet، وطلب منه يجيب أرقامها المالية من ProPublica Nonprofit Explorer.
- الجهة
- Dr. Michael Lomuscio
- المجال
- التعليم والتدريب
- الأداة
- Operator، o1
- المصدر
- Agent Use Cases + Dr. Michael Lomuscio: AI Agents in Action
نُشر المصدر: 25 فبراير 2025
وش كانت المشكلة؟
جمع البيانات قبل أي تحليل مقارن للمدارس شغل يدوي ياخذ ساعات.
وش سوّوا؟
Operator فتح متصفحه وبحث عن كل مدرسة ونسخ الأرقام للجدول وهو يشتغل بالخلفية. بعدها لصق الجدول في o1 اللي كتب كود لوحة تفاعلية بالرسوم.
النتيجة حسب المصدر
- Operator كان بطيء لدرجة إنه وقفه قبل ما يكمل القائمة.
- بعد أول كم مدرسة صار يقرّب الأرقام بشكل غير ثابت، وأحيانًا أخذ بيانات منظمة غلط.
- لوحة o1 كانت بسيطة لكنها تنفع، وقرر ما ينشرها.
الأرقام منقولة كما نشرها المصدر، وما تحققنا منها بشكل مستقل. وقصص العملاء غالبًا من الشركة اللي تبيع الأداة، فنتيجتك ممكن تختلف.
وش تتعلم منها؟
من مقال Dr. Michael Lomuscio، ومذكورة على Agent Use Cases. راجع كل صف قبل التحليل، خصوصًا الأسماء المتشابهة.
كيف تسويها بنفسك؟
- جهّز جدول فاضي بالأعمدة.
- حدد مصدر واحد للأرقام.
- اطلب الأرقام كما هي بدون تقريب.
- راجع كل صف.
- بعدها حلل أو ارسم.
برومبت جاهز تبدأ فيه
لكل اسم في عمود [A]، ابحث في [الموقع] وانسخ [الإيرادات والمصاريف والأصول] كما هي بدون تقريب. لو فيه أكثر من منظمة بنفس الاسم، اكتب «غير متأكد» ولا تختار.
عدّل اللي بين الأقواس [ ] على وضعك. ولا تلصق بيانات عملاء أو أرقام هويات في أداة ما تعرف سياستها.
حالات وأدلة قريبة
Michael Crist سوّى منهج تعليم منزلي لـ 12 يوم من 12 ملف PDF بـ Claude Cowork في حوالي 40 دقيقةGeoffrey Challen خلّى Claude Code يحلل سجل جلساته ويبني شرائح محاضرة لأعضاء هيئة التدريسالدكتور Nick Feamster حدّث ثلاث مقررات من ملاحظات الطلاب بوكلاء Claude Codeدليل قريب: أدوات ذكاء اصطناعي مجانية للمعلمين والمعلماتكل حالات الاستخدام
المصدر
آخر تحديث للصفحة: 13 نوفمبر 2026